Dezentralisiertes Training: So soll KI den Energiehunger eindämmen

AI-Training verschlingt enorme Mengen Energie, und während Big Tech auf Atomkraft als langfristige Lösung setzt, verfolgen Forscher und Unternehmen heute schon einen anderen Ansatz: dezentralisiertes Training. Dabei wird das Modelltraining auf ein Netzwerk unabhängiger Nodes verteilt, sodass Rechenleistung dort eingesetzt werden kann, wo gerade überschüssige Energie vorhanden ist. Das reduziert den CO₂-Fußabdruck und macht AI-Infrastruktur widerstandsfähiger gegenüber Kapazitätsengpässen.