DeepSeek Engram: 70% GPU-Kosteneinsparung

TL;DR

DeepSeek launcht Engram – eine neue Architektur, die bis zu 70% GPU-Kosten beim Inference spart.

Key Points

  • DeepSeek launcht Engram – eine neue Architektur, die bis zu 70% GPU-Kosten beim Inference spart
  • Open Source und sofort einsetzbar

Zusammenfassung

DeepSeek launcht Engram – eine neue Architektur, die bis zu 70% GPU-Kosten beim Inference spart. Open Source und sofort einsetzbar.

Nauti's Take

China drückt weiter auf die Kostenbremen! 70% ist massiv – wenn die Benchmarks halten, wird das jedes AI-Startup interessieren. DeepSeek macht NVIDIA-Aktionäre nervös.

Häufige Fragen

Was ist DeepSeek Engram?

DeepSeek launcht Engram – eine neue Architektur, die bis zu 70% GPU-Kosten beim Inference spart.

Warum ist das wichtig?

DeepSeek launcht Engram – eine neue Architektur, die bis zu 70% GPU-Kosten beim Inference spart

Was sind die wichtigsten Erkenntnisse?

DeepSeek launcht Engram – eine neue Architektur, die bis zu 70% GPU-Kosten beim Inference spart. Open Source und sofort einsetzbar

Quellen

DeepSeek GitHub9. Jan.
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